最近一直在寫關於振動分析的文章,前麵寫了一點關於(yú)振(zhèn)動分析的基本概念辨析。今天(tiān)來點實用(yòng)的。說說電機軸軸承振動分析該怎麽做。
01
電機軸係統通常是一個雙支撐單(dān)軸係(xì)統。單獨就電機軸係統(tǒng)而言,這幾乎是最(zuì)簡單的一類軸係統,也是所有軸(zhóu)係統振動分析的(de)基礎。其實(shí)際分析操作方法也是其他複雜軸係統振動分析的基礎。
對電(diàn)機(jī)軸係統做振動分析首先要選(xuǎn)擇合適的傳感器。傳感器有各種類型(xíng),我們對電機軸係統進行振動分析之初,需要知道應該分析的振動信號應該是位移信號、速度信號還是加速度信號。
02
在前麵的文章中,講述了應該如何選擇的原則。但是選擇的時候(hòu)根(gēn)據故障診斷與(yǔ)分析的目的,有時候也需要增加額外的信號。例如,對於中速電(diàn)機,我們主要需要分析振動的速度信號。但是,從軸承的特(tè)征(zhēng)頻率計算(參見相應資料)可以得知軸承(chéng)的頻段可能處於高頻。而在(zài)軸承失效的初期,其特征振動幅值在(zài)整體振動中(zhōng)所占比例很小,因此僅僅從(cóng)總值上看到的特征並不(bú)明顯(xiǎn)。此時如果納入加速度信號,則軸(zhóu)承的特征會(huì)變得十分明顯,有利於(yú)對(duì)發現早期特征。舉這個例子的目的是為了說明(míng)振動分析信號選取(qǔ)雖然有一定的原則,但是也可以根據實際(jì)分析目的進行調整。
同樣,確定了分析目的之後也需要對傳(chuán)感器采樣頻率進行確定。從采樣定理我們知道,傳(chuán)感器采樣頻率高於被采樣頻率的(de)2倍的時候,被采樣的頻率才(cái)可以被提取。具體到電機上(shàng),我們可以計算分析基本目的的(de)特征頻率,然後采用采樣頻率高(gāo)於這(zhè)個特征頻率2倍以上的傳感器。當(dāng)然,如果采樣頻率可以更高對(duì)於采樣(yàng)有好處,但(dàn)是也(yě)會帶來一些噪聲信號之類的(de)幹擾。
03
布置測點。也就是在電機軸係統合適的位置安置傳感器。上一篇(piān)文章,我們講述了對於一般的旋轉軸係統振動分析測點位置的布置選擇。條件允(yǔn)許的話,我們需要測量徑(jìng)向平麵上相互垂直的兩個點,同時再測量一(yī)個軸向位置。對於電機而言,需要對兩端軸承進行相同的采樣位置。在條(tiáo)件不允許的情(qíng)況下,可以保留一個徑向,一個(gè)軸向。如果還不行,那就采取徑向一個點。其中的關聯關係可以閱讀上一(yī)篇文章。
事實上,選(xuǎn)擇好傳感器,布置安裝好之後就可以進行測量和信號采集。當然測量信號要經過相應的軟、硬件通過數采設(shè)備傳輸上來。之後使用數據分析方法進行時域繪製,頻域展開,瀑布圖等等的繪(huì)製。這些都是數(shù)據采(cǎi)集和數據分析工作內容。如果分析師想自己編寫分析程(chéng)序,那麽這其中的處理手法以及相應的知識就需要掌握了。Python,Matlab,R等語言的普及,使得進行這(zhè)些(xiē)分析在工具上(shàng)變得並不困(kùn)難。但是其中的信號處理技術等是工業(yè)工程師需要掌握和學習的。
當(dāng)然更多的人是直接利於數據分析的結果進行解讀和判(pàn)別(bié)。
04
對於電機而言,主(zhǔ)要的振動時域變化對於位(wèi)移信號(hào)分(fèn)析位移的峰峰值,對於速度信號分析有(yǒu)效值,對於(yú)加速度信號分析峰值。在時間(jiān)軸上這些信號的變化(huà),是否達到預警(jǐng)限值等是最初(chū)級的時域分析。
數據分析師可以對這些(xiē)信號的時域特征(zhēng)做更深入的分(fèn)析,看信號的各種時域特征進行診斷(大(dà)約十(shí)三個時域特征)。
現場中(zhōng)更常用的(de)頻域分析方法是對采集來的數據進行頻域展(zhǎn)開,觀察故(gù)障的特征。
對於電機軸係統而言,主要有兩大部分:與軸係相關的頻率部分;與軸承相關(guān)的頻率(lǜ)部分(fèn)。(當然連接(jiē)齒輪,連接風葉等等的本文先(xiān)不討論(lùn))
不難發(fā)現,與軸係相關的頻率也就是在1、2、3、4倍頻左右。與軸承相關的(de)就在軸承特征頻率附近。這就確定了分析頻段的目標。
至於特(tè)征比對,特種資料上林林總總介紹了很多,也無非就是不對中、不平衡、地(dì)腳鬆動,軸承內圈、外(wài)圈、滾動體、保持(chí)架特征頻率等等。再加(jiā)上一些雜(zá)項,諸如:旋轉剮蹭(cèng)等。
這些特征非常容易查找(zhǎo),也好(hǎo)記。但是現(xiàn)場采集來(lái)的信號(hào)往往摻雜在一起,需要一定經驗進行分離(lí)辨認。
經過分析辨認(rèn),可以對(duì)設備狀態(tài)進(jìn)行評估,對故障進行一定的(de)判別。至此,振動分析大致的主要步驟完成。